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ChatGPT, Perplexity, Gemini 인용률을 끌어올린 구체적 패턴.
6개의 글
ChatGPT, Perplexity, Gemini AI 트래픽 추적 방법
GA4 에서 LLM AI 트래픽 추적: 리퍼러 시그니처, 커스텀 채널 그룹, UTM 규칙, 그리고 Prompt Architect 의 2026 측정 스택.
Abel Ko2026년 5월 20일
LLM 인용을 위한 스키마 마크업: 2026 전략 가이드
2026 년 AI 검색을 위한 스키마 마크업: LLM 이 실제로 파싱하는 구조화 데이터 유형, 인용률 상승 근거, Prompt Architect 의 롤아웃 전략.
Abel Ko2026년 5월 20일
GEO란? 생성형 엔진 최적화 완벽 정리 (2026)
Generative Engine Optimization (GEO) 정의: AEO 및 SEO 와의 차이, 2026 년 AI 답변 안에서 인용을 얻기 위한 실행 플레이북.
Mark Kim2026년 5월 20일
AI 시대의 Share of Voice: LLM 안에서 브랜드 가시성을 측정하는 법
AI 시대의 SoV 는 고정 프롬프트 셋에서 브랜드가 인용된 답변의 비율입니다. 공식, 30 일 측정 플랜, 숫자를 왜곡하는 세 가지 함정을 정리했습니다.
Mark Kim2026년 5월 12일
AI 가 인용하는 콘텐츠를 만드는 5 가지 스키마 패턴 (코드 포함)
LLM 인용률을 끌어올리는 5 가지 JSON-LD 스키마 패턴. FAQPage, HowTo, Article, Dataset, ClaimReview 각각에 대한 프로덕션 레벨 코드 예제를 제공합니다.
Abel Ko2026년 5월 9일
AEO vs SEO: 무엇이 다른가? (2026 가이드)
AEO 와 SEO 의 차이: 2026 년 답변 엔진 최적화가 SEO 와 어떻게 다른지, 7 가지 핵심 차이점과 4 가지 공통점, 의사결정 매트릭스로 정리.
Mark Kim2026년 4월 29일