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Analyses sur l'optimisation de la recherche IA, GEO/AEO et la visibilité de marque.
Comment suivre le trafic IA de ChatGPT, Perplexity et Gemini
Suivre le trafic IA des LLMs dans GA4 : signatures de referrer, groupes de canaux personnalisés, règles UTM et stack de mesure 2026 de Prompt Architect.
Balisage Schema pour les citations LLM : guide stratégique 2026
Balisage Schema pour la recherche IA en 2026 : quels types de données structurées les LLMs parsent vraiment, preuves de gain de citations et stratégie Prompt Architect.
Qu'est-ce que le GEO ? Generative Engine Optimization (2026)
Generative Engine Optimization (GEO) défini : ce que c'est, en quoi il diffère de l'AEO et du SEO, et le playbook 2026 pour gagner des citations dans les réponses IA.
Share of Voice dans l'IA : mesurer la visibilité de marque dans les LLM
Le Share of Voice dans l'IA est la part des réponses LLM qui citent votre marque. Voici la formule, un plan de mesure sur 30 jours et les trois pièges qui faussent le chiffre.
5 patrons de schéma qui font citer votre contenu par l'IA (avec code)
Cinq patrons de schéma JSON-LD qui augmentent le taux de citation par les LLM, avec des exemples de code prêts pour la production pour FAQPage, HowTo, Article, Dataset et ClaimReview.
Comment ChatGPT, Perplexity et Gemini choisissent leurs sources
ChatGPT, Perplexity et Gemini ne retrouvent pas et ne citent pas de la même façon. Voici l'analyse moteur par moteur de la sélection des sources, et ce qui change pour la stratégie de contenu en 2026.
AEO vs SEO : quelle est la différence ? (Guide 2026)
AEO vs SEO comparés : en quoi l'Answer Engine Optimization diffère du SEO en 2026 — 7 divergences clés, 4 recouvrements, matrice de décision.